大數據時代新聞編輯工作的 新氣象

大數據技術的發展、應用及相關技術的不斷進步推動了各行各業的發展，驅使當今社會逐漸由信息時代邁向大數據時代。大數據時代背景下，新聞編輯在工作中應充分把握新時代的內涵和特征，提高創新意識和業務能力，進而更好地適應時代發展的要求，助力新聞行業實現高質量發展�，F基于大數據的內涵和特征、大數據時代新聞編輯工作的特征，探討大數據時代新聞編輯工作的現狀及面臨的問題，進而提出大數據時代新聞編輯工作的創新路徑，以期為相關人員開展研究提供一些參考。

隨著大數據技術的迅猛發展，人類社會進入了大數據時代。在大數據技術的影響下，新聞行業暴露出了各種問題，必須進行深層變革，以適應時代發展要求，實現可持續發展。面對行業變革以及日臻成熟的信息技術，新聞編輯必須主動尋求變革，提升自身的編輯創新能力，充分發揮大數據技術在數據采集、分析、管理等方面的作用，用大數據技術的優勢推動新聞編輯工作的創新發展。在大數據時代背景下，新聞編輯不僅可以快速采集信息，還可以對海量數據進行高效管理，進而更快速、準確地從海量數據中提取有價值的信息，創作出更高質量的新聞。在大數據時代，新聞編輯應認清新時代背景下自身工作的不足，充分利用大數據技術實現新聞編輯工作的創新發展，促進新聞行業的高質量發展。

大數據時代相關概述

2008年8月，維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《大數據時代》一書中首次提出了“大數據”概念。而最早提出大數據時代已經到來的公司則是全球著名的管理咨詢公司麥肯錫。麥肯錫全球研究所對大數據的定義是，大數據是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面均遠遠超出傳統數據庫軟件工具承載能力的數據集合。20世紀末，人類社會開始全面進入互聯網時代，實現了全球數字信息資源的共享。進入21世紀，隨著大數據、云計算、物聯網等技術的不斷發展，人類社會開始進入大數據時代。過去，人們常將KB、MB、GB、TB作為衡量數據大小的單位，而在大數據時代背景下，這一單位升級至PB、EB乃至ZB。

大數據中的“大”除了體現在海量的數據外，還體現在以下幾方面。一是數據收集渠道的多樣化，包括互聯網收集、手機收集、交易收集以及機器設備收集等。二是數據形式的多樣性。在大數據時代背景下，數據形式具有多樣性特征，不僅有結構化數據，如關系型數據庫中的訂單數據、客戶數據等；非結構化數據，如圖像、文本信息、音視頻等數據形式；半結構化數據，如XML文檔、JSON數據格式等數據形式。隨著社會的不斷發展，還會衍生出更多數據形式。三是數據的實時性。在大數據時代，越來越多的數據講究實時處理、實時流式計算、高效緩存等，數據實時處理已成為多數大數據系統的一項基本功能。四是數據平均價值極小。在海量數據中，既有真實的數據，也有虛假的數據；既有有用的數據，也有無用的數據。隨著時間的推移，一些數據還會失去其原有的價值，因此，數據庫中數據的平均價值呈現偏小的特征。

大數據時代新聞編輯工作的特征

基于大數據技術推進信息采集和反饋

長期以來，新聞編輯在內容編輯環節一直比較獨立，在新聞內容選擇方面幾乎不與受眾進行溝通，只是將自身負責的新聞版塊編輯好。這種工作模式下生產的新聞作品往往難以滿足受眾的實際需求，一些受眾甚至難以理解新聞內容。在大數據時代，新聞編輯可以通過互聯網等渠道收集各種受眾數據，并對這些數據進行分析，進而生產出可以滿足受眾實際需求的新聞產品，獲得受眾的關注與認同。如果收集的數據不夠全面，或者受眾范圍太過廣泛，還可以通過問卷調查等方式了解受眾對新聞編輯工作的滿意度，如新聞標題是否具備吸引力，新聞主題是否符合受眾需求，新聞版面是否符合受眾的瀏覽習慣等。新聞編輯可以基于這些反饋數據對后續工作進行優化調整。

基于大數據技術把握受眾的實際需求

新聞編輯的工作內容主要包括新聞報道策劃、新聞信息整合、新聞作品修正等。傳統模式下，新聞編輯會基于對受眾需求的分析評定新聞信息的價值，進而進行分類報道。在此過程中，新聞編輯會將受眾進行分類，但是不管采用何種分類標準，新聞內容仍可能與受眾的實際需求存在差異。而在大數據時代背景下，新聞編輯在判斷受眾需求時，不再局限于將群體行為作為選擇新聞內容的依據，而是基于每位受眾的閱讀習慣、行為特征等為其提供個性化服務，這就是“定向推送服務”。比如，騰訊公司早在2012年便開始運用大數據技術對用戶的信息瀏覽偏好等數據進行采集和分析，以掌握用戶的實際需求，為其精準推送各種新聞內容。

基于大數據技術合理配置新聞資源

為了使新聞的價值能夠充分發揮出來，新聞編輯應當保證新聞推送的準確性和時效性。在大數據時代，依托大數據、云計算等先進技術可以實現新聞資源的合理推送。比如，谷歌公司曾利用大數據技術對美國疾控中心某一段時間內報道的季節性流感信息進行收集，然后將其與當時網絡中檢索率最高的數千萬個關鍵詞進行比較研究，最終精準預測出當年的流感流行地帶。新聞編輯在得到這些數據后，一方面可以將信息及時推送給受眾，引導其采取必要的防范措施；另一方面可以宣傳流感的常識，讓新聞更具針對性，提升新聞的傳播效果。

大數據時代新聞編輯工作的現狀及面臨的問題

新聞采編工作流程發生極大變化

在大數據時代，一些新聞編輯人員仍采用傳統編輯模式，新聞編輯、新聞傳播及新聞反饋等工作處于彼此獨立的狀態，這對新聞的準確性、完整性產生了不利影響。各部門之間銜接不流暢、不緊密會使整體的工作效率大打折扣，影響新聞的時效性。此外，一部分新聞編輯人員在采集新聞素材時沒有嚴格遵循新時代對信息采集提出的新要求，采集的信息難以滿足受眾需求，導致新聞的傳播效果不佳。

新聞編輯工作的靈活性不足

在大數據時代背景下，人們可以通過多種途徑獲取信息。對此，新聞編輯需要對行業的變化、人們的需求等進行綜合分析，盡可能了解受眾的實際需求。然而一些新聞編輯人員仍采用傳統的新聞采訪和編輯模式，導致新聞內容難以獲得受眾的關注與認可，由此造成新聞報道對公眾的影響力不斷下降。

在新時代背景下，傳統新聞編輯模式存在的不足主要表現為以下兩個方面。一方面，新聞編輯處理新聞素材時的思維和眼界不夠開闊，導致新聞報道難以深入人心；另一方面，新聞編輯所采用的技術和設備較為落后，導致其對所采集的新聞素材和數據分析得不夠全面、深入，大數據技術未能得到有效應用。

新聞編輯數據素養有待提升

在大數據時代背景下，新聞編輯工作離不開對數據的應用，新聞編輯要不斷提高自身的數據素養。具有良好數據素養的新聞編輯不僅能夠使新聞報道更加深入，還可以提升受眾對新聞的關注度和認同度，進而提升新聞媒體的核心競爭力，助力新聞行業實現高質量發展。然而，當前一部分新聞編輯存在數據素養缺失的問題。一方面，大數據得以應用的前提在于可以獲得充足的數據并利用科學的方式對該部分數據進行處理。但是現階段大數據的應用仍處在初級階段，各主體的權益、權限尚未達成平衡，在缺乏完善的法律法規和體系規制的情況下，新聞編輯無法全面采集自身需要的資源，自然也無法提升自身的數據素養。另一方面，新聞編輯要想養成良好的數據素養，就要通過多元化途徑進行學習。然而，新聞媒體并沒有為新聞編輯提供全面系統的培訓，新聞編輯更多是通過網絡渠道自主學習，學習的內容不夠系統和深入，數據素養的提升效果十分有限。

大數據時代新聞編輯工作的創新路徑

加大篩選力度，提高創新意識

在大數據時代背景下，新聞編輯要充分發揮傳統新聞媒體的優勢，同時正視、吸納大數據的各種優勢，秉持創新思維，推進新聞采編流程的不斷優化和完善，保證生產的新聞產品能滿足受眾需求。與此同時，新聞編輯還應當有意識地維護傳統新聞媒體在新聞行業的權威性，杜絕“流量至上”的不良之風。

新聞行業經過漫長的發展已經構建起較為成熟的新聞編輯模式。但是隨著時代的不斷發展，受眾對新聞的需求也在不斷變化，特別是在大數據時代背景下，人們僅需通過手機就能隨時隨地高效、便捷地獲取到各種信息，傳統的新聞編輯模式已經難以適應時代發展的要求，傳統新聞媒體不可避免地會面臨受眾流失的問題。鑒于此，新聞編輯要加大對大數據等新興技術的應用力度，提高創新意識，在維護傳統新聞媒體權威性，保障新聞內容準確性的基礎上，推進新聞編輯模式的創新，將全面、完整、優質且有深度的新聞內容及時呈現在公眾面前，并積極借助各種渠道提升新聞產品的傳播效果。

依托大數據技術精準把握受眾的實際需求

在大數據時代背景下，精準把握受眾的實際需求是新聞編輯創新工作模式的關鍵。鑒于此，新聞編輯可以借助大數據、云計算等技術，通過各媒介平臺、網絡渠道對廣大受眾的相關數據進行采集和分析，從中提取有用信息，把握受眾的多樣化需求，并以此為依據對受眾進行科學分類，實現新聞內容的精準推送。在采集新聞素材的過程中，新聞編輯還可以利用專業的數據分析系統采集受眾關注的新聞熱點及新聞關鍵詞，并緊扣這些熱點和關鍵詞挖掘新聞事件的深層內涵，幫助受眾了解新聞事件的前因后果，滿足受眾的實際需求。比如，某城市正處在防汛期，面對刻不容緩的防汛工作，新聞編輯可以利用專業的數據分析系統采集受眾對防汛信息的需求，及時通過不同媒體平臺向公眾發布汛情通報、應急響應等相關信息，引導公眾做好防范工作，有序恢復生產生活等。

加強對新聞編輯數據素養的培養

在大數據時代背景下，新聞編輯工作的開展與大數據的應用已變得密不可分。與此同時，隨著傳統新聞編輯模式變革的不斷深化，其對新聞編輯的數據素養提出了更高要求。對此，新聞媒體必須加強對新聞編輯數據素養的培養。

首先，營造和諧、良好的大數據應用環境。在培養新聞編輯數據素養的過程中，營造良好的大數據應用環境是一項重要內容，可從以下幾方面著手。一方面，完善與大數據應用相關的行業規范，基于現行法律法規明確新聞編輯工作中大數據應用的相關要求，為新聞編輯數據素養的培養指明方向。另一方面，政府相關部門應秉持建設服務型政府的理念，建立完善的數據公開運行及應用機制，提升數據公開程度，避免出現“信息孤島”的問題。

其次，通過線上線下相結合的培訓模式，加強對新聞編輯數據素養的培養。新聞媒體應結合新聞編輯工作的特征，依托大數據的優勢，建立線上線下相結合的數據素養培養模式，即通過明確培訓目標、優化培訓內容、加強自主學習開展好新聞編輯的線下培訓工作，并在此基礎上為新聞編輯提供多元化的線上培訓資源和渠道。比如，依托慕課平臺，采用學分管理制度，對新聞編輯的學習成果進行考核，切實提升新聞編輯的數據素養。

在大數據時代背景下，新聞行業的變革要與時俱進，借助先進技術深入分析受眾對信息的實際需求，進而獲得更多受眾的關注與認同。新聞編輯要依托大數據技術革新新聞編輯模式，優化新聞采編工作流程，提升新聞傳播效果。鑒于此，本文分析了大數據時代新聞編輯工作的現狀及面臨的問題，并結合實際問題提出了大數據時代新聞編輯工作的創新路徑，以期推動新聞編輯能更好地適應大數據時代的發展要求，推動媒體行業實現高質量發展。

（作者單位：海河傳媒中心天津日報）