信息時代讓高校圖書館 更“聰明”

隨著信息化時代的到來，很多傳統行業都發生了巨大的變化。高校圖書館的管理模式也發生了很大的變化，從供給轉向了服務，實現了從人工到智能的轉變�，F對信息時代智慧圖書館的發展現狀進行剖析與闡釋，梳理信息時代推動圖書館智慧化轉型的各種技術，研究圖書館智慧化進程中各方面的技術運用，展望智慧圖書館今后的發展趨勢。

信息技術的快速發展促進了各行業的發展。如何與時俱進，提高服務觀念，改變服務方式，豐富服務內容，提高服務質量，成為圖書館需要思考的重點內容。對于高校圖書館來說，其只有改變發展方向，才能更好地服務讀者，充分滿足不同讀者的多樣化需求。

圖書館的發展趨向

隨著信息技術的不斷發展，人們獲取信息的渠道更加多樣，這給傳統圖書館的發展帶來了前所未有的壓力和挑戰。有人甚至懷疑，在信息化時代，圖書館究竟有沒有存在的必要？相關數據顯示，從2012年到2018年，我國公共圖書館數量持續增加，從原來的3076家增加到3176家，并且依舊呈現穩步上升趨勢。每所高校都擁有自己的圖書館，并且對館藏資源的需求越來越高。圖書館具有重要作用，不僅可以保存珍貴的典籍，還可以承擔傳承中華優秀傳統文化的使命。在人們日常生活中，圖書館始終是一個不可缺少的重要學習場所。20世紀末，電子信息技術開始在圖書館中應用，數字閱讀開始受到人們的青睞。此后，人們對智慧圖書館的概念進行了大量的討論。在新時代，圖書館應主動尋求變化，將自身發展與社會實際相結合，以尋求突破。

圖書館服務對象的轉變

傳統圖書館將工作重點放在了館藏資源的收集和整理上�，F代高校圖書館的紙質資源十分豐富，能夠滿足各學科、各專業、各層次讀者的需求。但是，由于搜尋引擎和手機的興起，圖書館讀者的數量大幅減少。世界各地的高校圖書館都遇到了同樣的問題，例如印刷書籍的利用率銳減，無法吸引更多的讀者。根據耶魯大學圖書館的數據，近十年，耶魯大學巴斯圖書館本科生的圖書借閱量下降了64%。在2019年的一項調查中可以看出，2018年中國成年國民人均紙質圖書閱讀量為4.67本，與2017年的4.66本基本持平。從目前來看，現代讀者在閱讀方面已經不再依賴圖書館，同時，由于圖書館仍舊沿用傳統的發展思路，其對現代人的吸引力逐漸下降。因此，高校圖書館要不斷進行自身的變革與提升。隨著時代的發展，圖書館的館藏資源也逐漸由傳統的實物書籍轉向了數字化書籍。

圖書館服務形式的更新

圖書館是一個以服務為目的的機構，它為人們提供了大量的資料。在信息社會，人們已經實現了無紙化閱讀。在信息化時代，數字資源逐漸被越來越多的人所熟知，并且以電子圖書的形式被廣大科研人員和讀者免費使用，這已經成為一種潮流。與此同時，有聲閱讀、廣播平臺等新的閱讀模式正在悄然崛起，越來越多的讀者開始改變自己的閱讀方式，更喜歡用“聽讀”的形式獲取書籍的內容，并利用碎片化時間充實自己。調查顯示，2019年，中國有聲書用戶數量已經達到了4.78億。

圖書館服務空間的多元

在信息時代，圖書館的服務空間將更加多元。在這里，人們既可以進行交流，也可以安靜地學習。因此，現代高校圖書館在結構設計中應著力打造不同的空間，以滿足不同讀者的需求。此外，現代高校圖書館還致力于為學生構建精神家園。隨著時代的發展，高校圖書館不斷挖掘讀者的需求，旨在為讀者提供個性化的服務。

高校圖書館智慧化轉型的意義

隨著大數據技術的發展，出現了許多新的領域，高校智慧圖書館的建設要與大數據技術的發展相適應。高校圖書館利用信息化技術進行智慧化建設，實現了館際的標準化結合，提升了圖書館的資源利用率。此外，智慧化圖書館建設使精準化服務成為一種趨勢，利用智慧化系統可以快速、自動、準確地判斷出讀者需要的資源類型，提高了讀者獲取信息的效率。此外，智慧化和云服務也擴大了圖書館的服務范圍，使得圖書館資料管理更加規范化、標準化，還方便了不同地區圖書館之間的對接。

以數據為載體的高校圖書館向智慧化轉變

目前，我國高校圖書館的信息資源已基本實現了數字化。這就是未來打造智能化圖書館的基石。Lenka等人（2017）將數據功能分成分析、鏈接和智能三個維度。

分析——大數據技術、云服務

大數據。McKinsey國際研究中心將大數據界定為一組可用于捕捉、存儲、管理與分析，并呈現出數據規模巨大、流速快、數據凹陷等特征的數據。IBM提出了大數據的5V特性：大量、高速、多樣、低價值密度和真實性。隨著信息技術的發展，有關信息技術的研究也越來越多。第一，讀者的常規資料，包括讀者的基本資料和讀者的借閱記錄；第二，存取記錄，包括0PAC的存取記錄、本地網頁存取記錄、各種數字資源存取記錄、各種檢索記錄、各類查詢記錄；第三，第三方交互數據，包括手機圖書館、微信公眾號、微博、Email、用戶評論，還有各種智能系統的交互記錄。在這些資料中，除了常規資料是結構性資料外，其他資料都是變量及半結構性資料。大數據技術不僅具有管理、分析能力，還具有應用這些數據的實時性和稀疏性的能力。數據挖掘是當前研究中使用最廣泛的一種方法。

高校圖書館可以利用大數據技術，統計在校師生的閱讀情況，還可以全面采集師生的相關數據信息，并對這些數據進行分析。通過這種方式，高校圖書館不僅可以對在校師生的實際情況進行把握，還有利于建立個性化的服務體系。通過多層感知器、深度學習等多種手段，對讀者的閱讀目的及閱讀傾向進行預測，有效發掘圖書館中的潛在信息，從而對圖書館的資源進行合理分配，提升資源的利用率，并根據讀者的個性化喜好，作出準確的預測。云計算是一種新型的分布計算模式，其發展趨勢是分布式計算、高效計算、負載平衡、并行計算、網絡存儲、熱備份、虛擬化等。圖書館系統中的數據量越來越大，如何將這些數據進行妥善的存儲和管理是數字圖書館發展過程中的一大難題。有了云計算，這一問題就能很容易地被解決。在圖書館數字化進程中，可以建立一個WAP或者超級數據存儲應用，在云計算的基礎上，構建一個超級數據倉庫，并運用大數據技術，為讀者提供個性化的信息，從而提高服務質量。

連接——有助于保持用戶黏性

信息獲取系統、用戶體驗系統、信息流通系統和信息資源共享系統是圖書館服務系統的重要組成部分。圖書館服務系統主要包括三種關系：讀者和圖書館、讀者和讀者、圖書館和圖書館�；ヂ摼W和移動設備的普及在一定程度上為讀者使用圖書館提供了便利�；ヂ摼W把圖書館的互動提高到了一個多維的、社會化的層面。圖書館間的連接主要依靠信息的流動與服務的共享，互聯網與物聯網使館藏資源的開放交流與協同共享得以實現，為讀者提供更加廣泛的服務。

智能——深度挖掘和拓展高校圖書館服務

在未來的發展中，人工智能將成為主流。吳建認為，以智能科技為導向的圖書館會在三個方面取得成就：第一，推動影像的使用和普及；第二，提升資訊的智能化；第三，提升資訊的效率。目前，圖書館的自動化設備和書架的自動分揀和管理主要采用了人工智能技術。智慧圖書館項目擬在圖書館實際工作中，引入人工智能技術（例如智能人臉識別），以提高圖書館身份驗證的效率；同時利用VR與AR技術，使讀者更好地體驗圖書館內的各種服務，這是館舍空間的一種雙向擴展；在此基礎上，高校圖書館還可以以人工智能技術為基礎，對文本內容進行提煉、挖掘和可視化，提升文本內容的可視化水平。

由此，本文提出了一種基于信息技術的全新技術形式，將為圖書館提供一種全新的體驗視野、一種協同思維方式以及一種全新的圖書館文化。例如，澳大利亞的悉尼理工學院，利用機器人管理員對圖書館進行管理；清華大學啟用了“小圖”。當前，盡管智能技術已經被越來越多地應用于圖書館，但是目前仍處于起步階段。

信息時代以數據為載體的高校圖書館智慧化轉型措施

建立大數據思維意識

在智慧圖書館轉型的過程中，為了確保圖書館的文獻資源建設能夠取得更好的效果，高校圖書館工作人員應該主動樹立“大數據”觀念，通過建立一個智能化的框架推進業務的創新與重組，并在此基礎上，構建基于大數據的信息數據庫，對現有的文獻進行精準推送。除了新的管理方式，工作人員還要調整和改進管理方式，根據當前工作的重點，與時俱進，主動調整內部管理，精確掌握用戶的動態，提升資源的實際利用效率。在整合數據與資源的基礎上，采用靈活多樣的資源存儲模式，構建資源與信息的共享平臺，同時從根本著手，對圖書館的業務進行創新，利用數據的分析和計算，讓信息的收集更有條理，速度更快，充分發揮智慧圖書館的作用與價值，構建一個可以為讀者提供智慧化服務的社會網絡平臺，以數字化技術為核心，對圖書館的結構和業務體系進行調整，擴大其影響力。

建立自動化管理系統

現代高校必須明確自身在學術界的地位和優勢，改變對高校教學工作的固有認知，運用數字化技術，建立智慧化圖書館，構建館藏數據庫，提升智慧化程度，對館藏資源進行合理調整，對電子資源庫進行擴展，充分發揮系統數據收集的作用，做好文獻資源的動態管理；運用大數據、物聯網和人工智能技術，建立一個資源共享平臺，提高圖書館的服務水平，提高其信息采集的針對性和時效性，對用戶的檢索記錄進行深度挖掘，加強圖書的智能管理建設，加快對數據庫的訪問速度，為圖書館發展提供參考。

改變服務意識，提升服務水平

在大數據環境下，高校之間需要開展更深層次的合作，以打破高校的“邊界”。因此，在實際發展過程中，各高校應充分利用智能終端和移動平臺，使其與各大高校的圖書館信息資源實現共享。此外，還需要逐步推動智慧化服務，結合高校的實際情況，從宏觀視角出發，對圖書館的發展過程進行綜合評價，并運用新技術，對移動終端進行升級，力求拓展圖書館的服務范圍，使其信息資源的保障作用得到最大程度的發揮，達到泛在化、智慧化的可持續發展的目的。隨著高校圖書館的智慧化轉型，高校還要在發展進程中不斷優化服務方式，以大數據技術為基礎，構建“線上+線下”資源融合的文獻資源服務方式，對讀者需求進行預測。在服務過程中，高校圖書館應以研究熱點為依據，對圖書館的館藏進行及時的梳理與調整，采用篩選、歸納、統計等方式，幫助讀者更好地使用這些資源，幫助讀者開闊視野。圖書館工作人員還要充分發揮圖書館的智庫和信息資源保障的作用，為讀者提供有用的資訊和指導。

打造專業人才隊伍

圖書館應加大對人才的培養力度，招聘具有相應技術水平的人才，并積極引進有能力的優秀的管理人才，組建一支專業的、充滿活力的人才隊伍，保證工作人員對相關的數據分析技術有足夠的了解，為讀者提供個性化的服務。同時，采用先進的管理理念。為了保證工作順利進行，需要對工作人員進行相應的培訓。培訓除了學習專業知識外，還要加強其對專業數據知識點的學習，使工作人員具有較高的綜合素質，不斷豐富自身的專業知識儲備。在實際工作中，也要加強監督管理，監督工作人員使用智能設備和各類數據挖掘軟件，保證其操作的熟練程度。此外，還應建立切實有效的獎勵和懲罰機制，調動工作人員的積極性。

在現代科技的推動下，高校圖書館正在從傳統的圖書館走向數字化和智慧化，圖書館的職能從單一化走向多樣化。本文以數據的三個維度的功能為基礎，對高校圖書館智慧化轉型的過程和相關的支持技術進行了深入的分析與研究。分析、連接和智能三個維度相互獨立又相互聯系，體現了“人—物—數據”的統一。此外，本文還對當前我國高校圖書館在信息化背景下的發展方向進行了探討，以期助力高校圖書館在信息化背景下更好地發展。